概述

详细接口

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df.set_index("row")
  • 矩阵转置操作
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np.transpose(df)
  • 行操作
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df.xs("BB", level=0, axis=0)

代码演示，读取excel进行类型转换，当前存在类型转换失败的问题，带定位。TODO

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# -*- coding:utf8 -*-
import sys

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sys


# 设置选择中文索引列正常
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

if __name__ == '__main__':

    # 重新设置索引列，也即是横坐标
    df = pd.read_excel('/Users/shuaizi/Desktop/excel/test-excel.xlsx')
    df1 = df.set_index('姓名')
    sys.stdout.write(str(df1))

    print("\n=================\n")

    # df数据类型转换
    df1['age']=pd.to_numeric(df1['age'], errors='ignore', downcast='float').fillna(0)
    print(str(df1))
    print("\n=================\n")
    #
    df2 = np.transpose(df1)
    sys.stdout.write(str(df2))

    # 选择某两列进行画图
    df1.plot.line()
    plt.show()
    # 展示柱形图
    df1.plot.bar()
    plt.show()
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graph LR
A(第一步) --> B(第二部)

小结